কিভাবে কাজ করে ChatGPT?

ChatGPT হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভিত্তিক ভাষা মডেল যা OpenAI দ্বারা উন্নত করা হয়েছে। এটি Transformer-ভিত্তিক Deep Learning মডেল, বিশেষ করে GPT (Generative Pre-trained Transformer) আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি মূলত বিপুল পরিমাণ ডাটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয় এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP - Natural Language Processing) কৌশল ব্যবহার করে মানুষের মতো উত্তর প্রদান করে।

কাজ করার ধাপসমূহ:

১. ডাটা সংগ্রহ ও প্রশিক্ষণ

ChatGPT প্রশিক্ষণের জন্য ইন্টারনেট থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করা হয়, যার মধ্যে বই, গবেষণাপত্র, সংবাদ, ওয়েবসাইটের লেখা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত থাকে। তবে এটি সরাসরি ইন্টারনেট ব্রাউজ করতে পারে না, বরং পূর্বে শেখানো ডাটার ওপর ভিত্তি করে উত্তর তৈরি করে।

২. ট্রান্সফরমার মডেল ও নিউরাল নেটওয়ার্ক

ChatGPT একটি Transformer আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য Self-Attention Mechanism নামে পরিচিত একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি দীর্ঘ পাঠ্য বা বাক্যের মধ্যে নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশের সংযোগ বুঝতে সাহায্য করে।

৩. টোকেনাইজেশন (Tokenization)

যখন কোনো ব্যবহারকারী ইনপুট প্রদান করে, তখন ChatGPT প্রথমে সেই ইনপুটকে Tokenize করে (শব্দ বা অংশে বিভক্ত করে) এবং প্রতিটি অংশের অর্থ বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, "আপনি কেমন আছেন?" বাক্যটিকে কয়েকটি ছোট অংশে ভাগ করা হয় এবং এরপর মডেল এটি বিশ্লেষণ করে।

৪. সম্ভাব্য উত্তর তৈরি করা

মডেলটি প্রাথমিক প্রশিক্ষণ চলাকালীন প্রেডিকশন ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে শেখে যে, একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন বা বাক্যের পর কী ধরণের উত্তর সবচেয়ে যৌক্তিক হতে পারে। এটি একসাথে একাধিক সম্ভাব্য উত্তর তৈরি করতে পারে এবং প্রসঙ্গ অনুযায়ী সর্বোত্তম উত্তরটি বেছে নেয়।

৫. প্রসঙ্গ ধরে রাখার ক্ষমতা

GPT-4 এবং GPT-3.5 সংস্করণগুলো আগের কথোপকথনের প্রসঙ্গ কিছু সময়ের জন্য মনে রাখতে পারে, ফলে এটি ধারাবাহিকভাবে একটি বিষয়ে আলোচনা চালিয়ে যেতে পারে। তবে, এটি দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি ধরে রাখতে পারে না, তাই প্রতিবার নতুন চ্যাট শুরু করলে এটি পূর্বের তথ্য মনে রাখতে পারে না।

৬. ফাইন-টিউনিং ও ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ

ChatGPT'কে আরও উন্নত করতে Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) নামক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যেখানে মানুষের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে মডেলকে আরও কার্যকরভাবে উন্নত করা হয়। ব্যবহারকারীর ফিডব্যাক বিশ্লেষণ করে এটি তার উত্তর আরও উন্নত করতে পারে।

ChatGPT-এর সীমাবদ্ধতা:

সরাসরি ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নেই: এটি নতুন তথ্য বা সাম্প্রতিক ঘটনাগুলো জানতে পারে না যদি না মডেল আপডেট করা হয়।
ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্য দিতে পারে: কখনো কখনো এটি অপ্রাসঙ্গিক বা ভুল উত্তর দিতে পারে।
লম্বা প্রসঙ্গ ধরে রাখার সীমাবদ্ধতা আছে: একটি দীর্ঘ কথোপকথনে এটি পূর্ববর্তী প্রসঙ্গ ভুলে যেতে পারে।
সৃজনশীল কিন্তু বাস্তবসম্মত নয়: এটি গল্প বা কল্পনাপ্রসূত উত্তর দিতে পারে, যা সবসময় বাস্তবসম্মত নাও হতে পারে।

উপসংহার

ChatGPT মানুষের ভাষা বোঝার জন্য উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি চমৎকার উদাহরণ। এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে যেমন গ্রাহক সহায়তা, শিক্ষা, গবেষণা, বিষয়বস্তু লেখার সহায়তা, কোডিং, এবং ভাষান্তর কাজে ব্যবহৃত হয়। যদিও এটি অত্যন্ত শক্তিশালী, তবুও এটি নিখুঁত নয় এবং সর্বদা মানুষের তত্ত্বাবধান ও মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। ভবিষ্যতে আরও উন্নত সংস্করণ আসতে পারে, যা আরও ভালোভাবে প্রসঙ্গ ধরে রাখতে এবং নির্ভুল তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হবে।

কিভাবে কাজ করে ChatGPT?